В Лоуренсовском технологическом университете ученые создали алгоритм для компьютера, который способен самостоятельно классифицировать произведения искусства. Программа, созданная авторами, на этот момент уже классифицировала примерно около 1000 картин, они все принадлежат восемнадцати современным и шестнадцати классическим художникам.
Анализ картин основывается на алгоритме WND-CHARM, он разработан в целях изучения биомедицинских изображений. Также он подразумевает определение для каждой картины примерно около 4 000 числовых параметров. Пока алгоритм применялся только для анализа картин, но в скором времени, возможно, его попробуют на других объектах — например, автомобилях, сравнив suzuki с другими марками.
Программа проанализировала формы, текстуры, выраженность в границах, цвета, статистические распределения интенсивности пикселей и их фрактальные свойства на изображениях. Ключевым этапом анализа является предварительное деление цветов изображений на классы, это производится согласно их восприятию глазом человека.
Это разделение позволило нивелировать разницу в цветовой передаче на цифровых копиях, а в некоторых случаях даже не очень хорошую сохранность произведений. После того, как происходило определение для картины множества параметров, их сразу подвергали кластерному анализу. А на его основе программа составляла кладограмму, которая представляет собой древо похожести различных художников.
Несмотря на то обстоятельство, что алгоритм этот работал совсем без участия человека, его результат прекрасно согласовывался с исторической общепринятой классификацией в изобразительном искусстве. К примеру, художники от Раннего Возрождения, такие как Ботичелли, Пьеро делла Франческа и Гирландайо кластеризовались совсем отдельно от мастеров от Высокого Возрождения, таких как Рафаэль, Леонардо и Микеланджело.
Отдельной группой кластеризовались представители от Северного Возрождения — это Ян ван Эйк, Брейгель и Дюрер. Таким точно образом были сгруппированы и прочие художники и все это действие получилось на «отлично».
